Lasery a přístrojová technika

Imaris 10.0 - Trasování filamentárních struktur poháněné umělou inteligencí!

Blanka Schusterová 19. 01. 2023 Produktové novinky
Imaris 10.0 - Trasování filamentárních struktur poháněné umělou inteligencí!

 

Nejverzatilnější nástroj určený k sledování a analýze filamentárních struktur pro neurovědy, buněčnou biologii a výzkum cév. To je nový IMARIS 10.0!

  

 

Nejnovější verze analytického softwaru Imaris 10.0 je vybavena intuitivními pracovními postupy a komplexními analytickými nástroji a zároveň poskytuje vysoký výkon vykreslování, zpracování a v závěru krásné snímky.

Nový Filament Tracer 10.0 kombinuje všestrannost metody založené na tzv. Autopath intensity s jedinečným přístupem strojového učení, čímž poskytuje nejflexibilnější nástroj na trhu pro sledování mnoha typů neuronů, krevních cév a vláknitých buněčných komponent.

 

Klíčové vlastnosti a výhody nového Imaris 10: 

  • Blokový výpočet detekovaných struktur - sledování snímků větších než 2 GB a výrazně rychlejší výpočet a vizualizace detekovaných objektů
  • Rychlejší vykreslování filamentárních objektů - plynulá interakce (otáčení, výběr atd.) filamentárních objektů a jejich subkomponent
  • Multi-scale seed points - přesná detekce cév a neuronů různých průměrů
  • Klasifikace bodů pomocí strojového učení - zlepšení kvality výsledků u snímků průměrné kvality

 

Vyzkoušejte bezplatnou zkušební 10denní verzi! 

Link ke stažení zkušební verze naleznete na stránkách výrobce ZDE

Imaris 10.0 Release Note k přečtení ZDE 

 

Aplikace: 

  • Neurovědy

NeuroscienceModul Filament Tracer ve verzi Imaris 10.0 umožňuje 3D rekonstrukci neuronů a analýzu arborizace (větvení výběžků neuronů). Dokáže rozlišit různé struktury, například axony a dendrity, somy, dendritické trny, mikroglie nebo astrocyty. V programu Imaris 10.0 je rozšířena osvědčená metoda autopath pro stromovité (tree-like) struktury o klasifikaci pomocí strojového učení a o metodu multi-scale seed point pro přesnější a opakovatelnou detekci (pomocí Imaris Batch). Provádí se výpočet široké škály měření specifických pro neurony, jako je délka dendritu, orientace, průměr, úroveň větvení, hustota dendritických trnů a analýza a klasifikace tvaru trnů.

 

  • Buněčná biologie

Cell biologyRostoucí dostupnost světelné mikroskopie se super rozlišením umožňuje výzkumníkům pozorovat složky buněk ve větších detailech. Díky novému algoritmu u modulu Imaris 10.0 Filament Tracer lze některé vnitrobuněčné struktury, jako jsou mikrotubuly, endoplazmatické retikulum nebo aktinová vlákna snadno detekovat jako filamentární struktury. Kombinace algoritmu autopath-intensity s klasifikátory strojového učení umožňuje rychlou a přesnou detekci těchto struktur a odemyká několik měření nedostupných pro jiné modely Imaris, například měření délky segmentů či celkové délky vnitrobuněčné struktury, měření přímosti, středního průměru nebo orientace.

 

  • Výzkum cév

Vascular ResearchVědci, kteří se zajímají o sledování krevních cév, získají s verzí Imaris 10.0 nový algoritmus Loop pro efektivní detekci hustých cévních sítí v mozku nebo jiných orgánech. Charakteristickým rysem cévní sítě je velký rozdíl v průměru mezi hlavními hustými cévami a malými kapilárami. Z toho důvodu byla v programu Imaris 10.0 Filament Tracer zavedena nová funkce multi-scale seed point pro přesnou detekci a měření. Z modelu krevních cév mohou výzkumníci odvodit taková měření, jako je délka segmentu, celková délka krevní cévy, průměr, střední intenzita segmentu a orientace segmentů.

 

 

 

Fotografie:

Imaris

Imaris

Software pro 3D vizualizaci a intuitivní analýzu objemných obrazových dat

Imaris Stitcher

Imaris Stitcher

Software pro spojení obrazu z vícera zorných polí

Konfokální mikroskop Dragonfly 600

Konfokální mikroskop Dragonfly 600

Konfokální mikroskop založený na spinning disk technologii ideální pro super-rezoluční lokalizační zobrazování DNA-PAINT a na 3D zobrazování tkání s vysokým rozlišením

Informace o cookies na této stránce

Rádi bychom používali cookies. Umožní nám získat přehled o návštěvnosti webu, lépe cílit reklamu a vylepšovat naše služby.

Více informací

Nastavení cookies

Vaše soukromí je důležité. Používání souborů cookie si můžete vybrat, jak je popsáno níže. Vaše preference mohou být kdykoli změněny.